- CAMPUS: Virtual
- MODALIDAD: Online
- DURACIÓN: 30 horas, 10 sesiones de 3 horas
- FECHAS, Ediciones:
- 27 may. al 20 jun. de 2022 (L, X y V de 17h a 20h)
- 31 oct al 21 nov. de 2022 27 (L, X y V de 17h a 20h)
- Este programa formativo va dirigido a Profesionales sanitarios de medicina, enfermería, farmacia, fisioterapia, psicología, odontología, biología, …)
La necesidad de aprender a manejar software estadístico para gestionar y analizar datos sanitarios requiere de unos conocimientos previos teóricos y la aplicación práctica de los mismos para optimizar los procesos de interpretación de resultados y de textos científicos. Todo ello con el fin de aplicar y conocer las nuevas técnicas de análisis de datos implementadas en la práctica médica y sanitaria con una praxis basada en las evidencias científicas.
Es necesario también conocer herramientas de manejo común como los programas Excel, SPSS o Stata para poder decidir sobre su uso en la práctica profesional, incluyendo la interpretación y comparativa de listados de resultados con las diferentes herramientas utilizadas
- Visión básica global de los procedimientos estadísticos aplicados en ciencias de la salud.
- Posibilidad de comparar herramientas informáticas
- Basado en un manual de apoyo con los contenidos del curso
Actividad acreditada por la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de la Comunidad de Madrid-Sistema Nacional de Salud”, con el número de 5,2 CREDITOS
OBJETIVOS
Dotar a los profesionales sanitarios de los conocimientos estadísticos necesarios para el uso de los diferentes paquetes de software estadístico del mercado, enfocando el aprendizaje hacia aquellos conocimientos que profundizan en la interpretación de los procedimientos y los resultados obtenidos.
COMPETENCIAS
Al finalizar el curso los alumnos estarán capacitados y habrán aprendido a:
- Ser capaz de reconocer los requisitos teóricos básicos de cualquier análisis estadístico y de cómo relacionarlos con el software utilizado.
- Saber analizar las características de los diseños de investigación aplicados y su relación con las técnicas de análisis de los datos.
- Conocer y reconocer los diferentes aspectos esenciales en los cálculos de los estadísticos descriptivos e inferenciales básicos.
- Interpretar los índices estadísticos más habituales en las publicaciones científicas médicas.
- Saber decidir cuál es la prueba estadística adecuada para los diferentes objetivos que podemos plantear aplicando la estadística descriptiva y la estadística inferencial univariable y bivariable.
- Reconocer los límites a las interpretaciones de resultados más habituales en C. de la salud.
METODOLOGÍA
- El curso se lleva a cabo en modalidad On-line mediante el aula virtual de Global Campus Nebrija. Las sesiones docentes programadas con un calendario previamente comunicado a los alumnos se transmiten en directo Online con la presentación docente inicial del profesor y la posterior interacción con los alumnos para resolver dudas y plantear casos clínicos. Las sesiones quedarán grabadas para aquellos profesionales que no hayan podio atender la sesión en directo y puedan cursarlas adaptada a la agenda de los profesionales.
- Sesiones por aula virtual en directo con apoyo de diapositivas.
- Material docente y bibliografía aportada por profesorado.
- Ejercicios para los alumnos con seguimiento.
- Tutorías personalizadas online.
- Evaluación:
- Presentación de un informe estadístico con conclusiones por parte del alumnado (objeto de estudio o análisis de libre elección) en documento word, que incluya la descripción de un plan de investigación con la operativización de las variables y la presentación de los resultados finales.
- Encuesta Postformación de Satisfacción de Expectativas.
PROFESOR
Juan Martín Aliaga Ugarte
Profesor Licenciado en Pedagogía Terapéutica. Diplomado en Ciencias Empresariales por la Universidad de Barcelona. Actualmente Profesor Asociado al Departamento de Psicobiología y Metodología de las Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma de Barcelona. Màster en Psicopatologia Infanto-Juvenil por la UAB. Formador de empresa y otras instituciones en Profeline, S.L. Docente de cursos sobre métodos estadísticos en ciencias de la salud durante 30 años.
